2025年11月21日至23日，第六届IEEE计算机、大数据与人工智能国际会议在福建厦门隆重召开。本次会议由IEEE主办、华侨大学协办，汇聚全球人工智能与相关领域顶尖学者，以人工智能基础理论创新与工业实践应用为核心议题，搭建了高水平学术交流与成果展示平台。为追踪学科前沿动态，探索人工智能技术与机械工程学科交叉融合路径，我院专任教师刘豪华参加本次会议。

会议期间，IEEE Fellow、新加坡南洋理工大学李晓黎教授关于时间序列传感器数据分析的报告，系统阐述了人工智能技术在设备诊断、预测性维护等工业核心场景的应用路径，为我院智能制造科研方向提供了前沿参考依据；南方科技大学Pietro Simone Oliveto教授对进化算法计算复杂性的深度解析，为破解机械优化设计、生产调度等复杂问题提供了重要理论支撑；IEEE Fellow、香港理工大学李青教授介绍的基于知识图谱和虚拟现实（VR）的KCUBE课程框架，为革新《人工智能原理及应用》课程教学方法提供了创新性思路。

在专题研讨环节，“人工智能驱动的智能设计与制造系统”“智能制造的先进人工智能技术”“设备-边缘协同深度神经网络（DNN）推理”等多个专题与我院科研方向高度契合。其中，关于人工智能驱动设计、智能质检、工艺优化及设备智能运维安全等议题的研讨内容，为我院智能装备、健康管理等研究方向提供了可直接借鉴的思路；工业场景视觉检测、多模态融合建模等相关报告，进一步丰富了机械领域复杂环境感知与理解问题的技术解决方案体系。

分会场报告及博士论坛环节中，“基于多源数据融合的矿山滑坡智能预警”“机场道面病害自动化检测”等诸多人工智能与机械领域融合的落地案例，为《人工智能原理及应用》课程教学提供了鲜活的实践素材，可有效破解理论教学与工程应用脱节的难题。

此次参会，不仅为我院教师搭建了国际高端学术交流平台，更为学院学科建设、课程改革及科研创新注入前沿活力。下一步，我院将持续鼓励教师参与高水平学术交流活动，积极吸纳先进教学科研理念，聚焦“机械+人工智能”等交叉领域深耕细作，不断提升人才培养质量与科研创新能力，为学院高质量发展提供有力支撑。

撰稿：刘豪华

审核：杨   亮